การย้าย ค่าเฉลี่ย ขั้นตอนวิธี Java

ฉันเป็นหลักมีอาร์เรย์ของค่าเช่นนี้อาร์เรย์ข้างต้นเป็น oversimplified ฉัน m เก็บ 1 ค่าต่อมิลลิวินาทีในรหัสจริงของฉันและฉันต้องดำเนินการออกในขั้นตอนฉันเขียนเพื่อหาจุดสูงสุดที่ใกล้เคียงที่สุดก่อนจุดในเวลา ตรรกะล้มเหลวเนื่องจากในตัวอย่างข้างต้นของฉัน 0 36 เป็นยอดจริง แต่อัลกอริทึมของฉันจะมองย้อนกลับไปและดูจำนวนสุดท้าย 0 25 เป็นยอดมากที่สุดเนื่องจากมี sa ลดลงเหลือ 0 24 ก่อนที่เป้าหมายจะใช้ค่าเหล่านี้ และใช้วิธีการที่พวกเขาซึ่งจะเรียบพวกเขาออก bit เพื่อให้ฉันมีค่าเชิงเส้นมากขึ้นเช่นฉันต้องการผลของฉันจะ curvy ไม่ jaggedy. I เคยได้รับการบอกให้ใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ยชี้แจงค่าของฉันฉันจะ ทำอย่างนี้มันยากมากสำหรับผมที่จะอ่านสมการทางคณิตศาสตร์ผมจัดการที่ดีมากกับรหัสฉันจะประมวลผลค่าในอาร์เรย์ของฉันใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงไปแม้พวกเขา out. asked กุมภาพันธ์ 8 12 ที่ 20 27 เมื่อต้องการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงคุณต้องเก็บข้อมูลบางส่วนไว้รอบ ๆ และ คุณต้องการพารามิเตอร์การปรับค่านี้เรียกระดับเล็กน้อยสมมติว่าคุณกำลังใช้ Java 5 ขึ้นไประบุว่าพารามิเตอร์ที่สลายตัวที่คุณต้องการอาจใช้การปรับค่าควรอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 และใช้ค่าเฉลี่ยในการกรองเมื่ออ่านหน้าของคณิตศาสตร์บางส่วน สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้จริงๆเมื่อเปลี่ยนเป็นรหัสเป็นที่ mathematicians ชอบเขียนดัชนีในอาร์เรย์และลำดับกับ subscripts พวกเขา ve notations อื่น ๆ ไม่กี่ที่ดีซึ่ง doesn t ช่วยอย่างไรก็ตาม EMA สวยง่ายๆตามที่คุณต้องการ จำได้ว่าค่าเก่าไม่มีอาร์เรย์ของรัฐที่ซับซ้อน required. rieded Feb 8 12 at 20 42 TKKocheran สวยมาก Isn t มันดีเมื่อสิ่งที่สามารถทำได้ง่ายถ้าเริ่มต้นด้วยลำดับใหม่ได้รับ averager ใหม่โปรดทราบว่าคำไม่กี่คำแรกใน ลำดับเฉลี่ยจะกระโดดไปรอบ ๆ เล็กน้อยเนื่องจากผลกระทบขอบเขต แต่คุณจะได้รับผู้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ด้วยอย่างไรก็ตามข้อได้เปรียบที่ดีคือคุณสามารถตัดตรรกะเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงใน averager และทดสอบได้โดยไม่รบกวน t เขาส่วนที่เหลือของโปรแกรมของคุณมากเกินไป Donal Fellows กุมภาพันธ์ 9 12 ที่ 0 06.I am มีช่วงเวลาที่ยากเข้าใจคำถามของคุณ แต่ฉันจะพยายามตอบ anyway.1 หากอัลกอริทึมของคุณพบ 0 25 แทน 0 36 แล้วมันไม่ถูกต้อง มันไม่ถูกต้องเพราะสมมติว่าเพิ่มขึ้นหรือลดลง monotonic ที่มักจะขึ้นหรือเสมอไปลงถ้าคุณไม่เฉลี่ยข้อมูลทั้งหมดของคุณข้อมูลของคุณ --- จุดที่คุณนำเสนอพวกเขา --- เป็น nonlinear ถ้าคุณต้องการที่จะหาสูงสุด ค่าระหว่างสองจุดในเวลาแล้วชิ้นอาร์เรย์ของคุณจาก tmin เพื่อ tmax และหาสูงสุดของ subarray.2 ที่ตอนนี้แนวคิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายมากคิดว่าฉันมีรายการต่อไปนี้ 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 ฉันสามารถเรียบออกโดยใช้ค่าเฉลี่ยของสองตัวเลข 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 ขอให้สังเกตว่าหมายเลขแรกเป็นค่าเฉลี่ยของ 1 5 และ 1 4 วินาทีและหมายเลขแรกรายการใหม่ที่สอง เป็นค่าเฉลี่ยของ 1 4 และ 1 5 รายการเก่าที่สามและที่สองรายการใหม่ที่สามค่าเฉลี่ยของ 1 5 และ 1 4 4 และ 3 และอื่น ๆ ที่ฉันสามารถ ได้ทำให้มันเป็นระยะเวลาสามหรือสี่หรือ n สังเกตว่าข้อมูลมีความเรียบมากวิธีที่ดีในการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในที่ทำงานคือไปที่ Google Finance เลือกสต็อกลองใช้ Tesla Motors volatile TSLA ที่สวยและคลิกที่ technicals ที่ด้านล่างของ แผนภูมิเลือก Moving Average กับช่วงเวลาหนึ่ง ๆ และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าลบนี้เป็นเพียงการอธิบายรายละเอียดอื่น ๆ แต่น้ำหนักข้อมูลเก่าน้อยกว่าข้อมูลใหม่นี้เป็นวิธีที่จะทำให้เกิดการปรับให้เรียบไปทางด้านหลัง โปรดอ่านรายการวิกิพีเดียดังนั้นนี่เป็นความคิดเห็นมากกว่าคำตอบ แต่กล่องความคิดเห็นเล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นเพียงโชคเล็ก ๆ ถ้าคุณมีปัญหาเกี่ยวกับคณิตศาสตร์คุณสามารถไปกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแทนการแทนดังนั้น ผลลัพธ์ที่คุณได้รับจะเป็นเงื่อนไข x ล่าสุดหารด้วย x pseudocode ที่ยังไม่ได้ตรวจสอบโปรดทราบว่าคุณจะต้องจัดการกับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของข้อมูลเนื่องจากคุณสามารถ t เฉลี่ย 5 คำสุดท้ายเมื่อคุณอยู่ในจุดข้อมูลที่ 2 ของคุณได้ , เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการคำนวณผลรวมรวมเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ - เก่าที่สุดที่เก่าที่สุด แต่นี้คือการได้รับแนวคิดของสิ่งที่เกิดขึ้นข้ามตอบ 8 ก. พ. 12 ที่ 20 41. ฉันต้องติดตามจาก 7 วันสุดท้ายชั่วโมงการทำงาน ไฟล์แบนวงอ่านมัน s ถูกใช้ในการวัดความเมื่อยล้าของ rosters. Right งานตอนนี้ฉันมีสิ่งที่ทำงาน แต่ดูเหมือน verbose ค่อนข้างและฉันไม่แน่ใจว่ามีรูปแบบที่มากขึ้น succinct ปัจจุบันฉันมีชั้น Java กับอาร์เรย์แบบคงที่เพื่อเก็บข้อมูล x วันล่าสุดจากนั้นเมื่ออ่านไฟล์ฉันจะตัดองค์ประกอบแรกและย้ายอีก 6 ตัวต่อหนึ่งสัปดาห์สำหรับการพลิกกลับทั้งหมดโดยการประมวลผลของอาร์เรย์แบบคงที่นี้จะทำในรูปแบบของตัวเอง วิธีคำถาม ie. My คือวิธีการออกแบบที่เหมาะสมหรือมีสิ่งที่เห็นได้ชัด blindingly และง่ายในการทำงานนี้ขอบคุณ guys. asked Aug 30 11 at 14 33 ขอบคุณ guys มากฉันได้มีข้อความใช้วัตถุที่สูงกว่าระดับและ ใช้วิธีการที่เกี่ยวข้องหรือบัฟเฟอร์วงกลมคำตอบที่ดีทั้งหมด o เมื่อคุณคิดถึงเรื่องนี้คุณจำเป็นต้องเข้าถึงอาร์เรย์ทั้งหมดเพื่อที่คุณจะได้สามารถกำจัดรายการแรกนี้ได้ซึ่งผมไม่แน่ใจว่าตัวเองฉันมั่นใจว่าฉันไม่ได้พลาดสายการบิน 1 รายและเป็นพื้น ในทางที่เหมาะสมถ้าไม่ได้มีประสิทธิภาพและสั้นติดตามนี่คือสิ่งที่ฉันรักเกี่ยวกับเว็บไซต์ที่มีคุณภาพสูงคำตอบที่เกี่ยวข้องจากผู้ที่รู้ว่าพวกเขา SH T ของพวกเขา Pete855217 30 สิงหาคมนี้ที่ 15 05 ทำไมคุณเริ่มต้นทำงานทั้งหมดเป็นโมฆะอะไรคือชนิดของมัน ที่จะประกาศจะทำดีถ้าคุณใส่ตัวอย่างโค้ดบางอย่างที่คล้ายกับ Java code จริงคำวิจารณ์ของฉันจะเป็นดังต่อไปนี้ฟังก์ชันของคุณไม่มากเกินไปฟังก์ชันหรือวิธีการควรจะเหนียวมากขึ้นเหมาะสมที่พวกเขาควรจะทำอย่างใดอย่างหนึ่ง สิ่งเดียวสิ่งเดียวที่ยังคงเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในห่วงของคุณเมื่อ x 5 คุณคัดลอกวิ่งทั้งหมด 6 เข้าวิ่ง 5 แต่แล้วคุณมีสองชุดของค่าเดียวกันที่ตำแหน่ง 5 และ 6 ในการออกแบบของคุณ รายการในอาร์เรย์ของคุณคำนวณข้อมูล total. prints ไป error. returns มาตรฐาน total. It ไม่มากเกินไปข้อเสนอแนะแรกของฉันไม่ได้ที่จะย้ายสิ่งรอบในอาร์เรย์ แต่ใช้บัฟเฟอร์แบบวงกลมและใช้แทนอาร์เรย์มันจะลดความซับซ้อนของการออกแบบข้อเสนอแนะที่สองของฉันคือการทำลายลง สิ่งที่เป็นหน้าที่ที่ cohesive. have โครงสร้างข้อมูลเป็นบัฟเฟอร์วงกลมที่ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มไปและที่ลดลงรายการที่เก่าแก่ที่สุดเมื่อใดก็ตามที่จะถึงขีดความสามารถของมันมีโครงสร้างข้อมูลใช้ interator. have ฟังก์ชันที่คำนวณจำนวนรวมใน iterator คุณ don t ดูแลถ้าคุณกำลังคำนวณรวมจากอาร์เรย์รายการหรือ bufer. don วงกลมเรียกว่า t โทรรวมซึ่งเป็นสิ่งที่คุณกำลัง computing. That s สิ่งที่ฉัน d do. That ข้อมูลที่ดี luis, แต่โปรดจำไว้ว่าฟังก์ชันนี้เป็นส่วนเล็ก ๆ ของฟังก์ชันการทำงานของคลาสและมันจะเป็นการ overkill เพื่อเพิ่มโค้ดมากเกินไปเพื่อให้สมบูรณ์แบบคุณมีความถูกต้องทางเทคนิคและเข้าใจโค้ดของฉันไม่มากเกินไป แต่ในขณะเดียวกันบางครั้งก็เป็น ดีกว่าที่จะผิดพลาดใน si de ของรหัสที่มีขนาดเล็กชัดเจนกว่าไปเพื่อความสมบูรณ์ให้ทักษะ Java ของฉันแม้ทำให้ pseudocode คุณอธิบายรวบรวมจะให้ฉันระเบิดงบประมาณของฉันในนี้ แต่ขอบคุณสำหรับคำอธิบายชัดเจน Pete855217 31 สิงหาคมที่ 2 23.Hmmm ก็ไม่ได้ เกี่ยวกับความสมบูรณ์แบบ แต่เกี่ยวกับการปฏิบัติทางการอุตสาหกรรมที่เป็นที่ยอมรับซึ่งเราทราบมาตลอด 3 ทศวรรษที่ผ่านมาโค้ดด้านความสะอาดคือส่วนที่ถูกแบ่งพาร์ติชันเรามีหลักฐานหลายสิบปีที่ชี้ให้เห็นว่านี่เป็นวิธีที่จะไปในกรณีทั่วไปในแง่ของต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ ลดความเข้าใจและอื่น ๆ เว้นเสียแต่ว่าจะถูกโยนทิ้งรหัสสำหรับชนิดหนึ่งครั้งสิ่งที่ไม่มีค่าใช้จ่ายในการทำเช่นนี้เมื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ปัญหาใด ๆ ในลักษณะนี้รหัส 101 ทำลายปัญหาและรหัสต่อไปนี้และไม่ใช้ความสำคัญมากเกินไป ไม่ยาก 31 สิงหาคมที่ 15 55.Your งานง่ายเกินไปและ aproach คุณได้นำเป็นอย่างดีสำหรับงานอย่างไรก็ตามถ้าคุณต้องการใช้การออกแบบที่ดีกว่าคุณต้องกำจัดการเคลื่อนไหวจำนวนที่คุณใช้ดีกว่า คิว FIFO และทำ ใช้วิธีการผลักดันและป็อปที่ดีในแบบที่โค้ดจะไม่แสดงการเคลื่อนไหวของข้อมูลใด ๆ เพียงแค่การกระทำลอจิกสองครั้งของข้อมูลใหม่ ๆ และลบข้อมูลที่มีอายุมากกว่า 7 วันออกตอบ: 30 ส. ค. 54 ที่ระดับ 14 49.Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันจะออกจากราคาปิดสุด 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และ ใช้เวลาเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้แมสซาชูเซตส์ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเนื่องจากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีมาก มีความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับ Shor การซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรในระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญอีกด้วย โดยตัวของมันเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อระยะสั้น MA ข้ามระยะไกล MA ระยะสั้นได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่า MA ระยะยาว